舌象智能采集與分割方法研究.pdf

1、舌診是一種重要的中醫(yī)診斷方式，由于長(zhǎng)期以來(lái)是以醫(yī)生主觀(guān)判斷為主，阻礙了中醫(yī)的發(fā)展，因而實(shí)現(xiàn)中醫(yī)舌診的客觀(guān)化，對(duì)中醫(yī)現(xiàn)代化具有重要意義。舌象采集作為舌診系統(tǒng)的基礎(chǔ)部分，它在舌診系統(tǒng)起著至關(guān)重要的作用。良好的舌象圖片質(zhì)量評(píng)價(jià)函數(shù)和優(yōu)秀的控制方法，使得采集到的舌診圖片更清晰。舌象分割作為連接圖像采集和圖像分析的重要一環(huán)，它不僅可以用來(lái)指導(dǎo)舌象的采集，而且直接影響到后續(xù)舌象識(shí)別等工作。
　　本文主要研究了基于舌象表征參數(shù)的智能反饋舌象采集

2、系統(tǒng)方案，并對(duì)基于圖割的分割方法提出了一種優(yōu)化方法。具體工作如下:
　　1、在舌象采集過(guò)程中通過(guò)清晰度、對(duì)中性、陰影比、反光比、等參數(shù)表征圖像質(zhì)量，利用控制鏡頭的5部電機(jī)，在軸向上、水平和垂直面上進(jìn)行調(diào)整，達(dá)到良好的聚焦效果。通過(guò)拍攝的清晰舌象圖片，驗(yàn)證了基于圖像質(zhì)量反饋調(diào)整舌象采集閉環(huán)系統(tǒng)的可行性。
　　2、在軸向電機(jī)的控制中，以良好的圖像清晰度值為基準(zhǔn)，用最小二乘法擬合出粗調(diào)區(qū)間，然后在精調(diào)區(qū)利用爬山搜索法尋找最優(yōu)對(duì)焦位

3、置，完善了自動(dòng)對(duì)焦過(guò)程。利用陰影比和反光比參數(shù)可以調(diào)節(jié)獲得良好的垂直攝入角;利用圖割方法分割出的舌體部分，作為水平和對(duì)中性的調(diào)焦窗口，計(jì)算對(duì)中性、長(zhǎng)-寬比等參數(shù)值，調(diào)整判斷，得到了良好水平攝入角和對(duì)中鏡頭。
　　3、對(duì)圖割算法進(jìn)行了較深入的研究，尤其是GrabCut算法。針對(duì)GrabCut算法在建立高斯混合模型(GMM)時(shí)耗時(shí)較長(zhǎng)的缺點(diǎn)，提出利用四叉樹(shù)分割得到的相似區(qū)域，減少像素點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)個(gè)數(shù)的方法。該方法利用四叉樹(shù)閾值初步分割圖像