醫(yī)學(xué)細(xì)胞圖象分割與分析方法研究.pdf

1、該文討論了數(shù)字圖象處理技術(shù)在肺部細(xì)胞圖象上的應(yīng)用.首先進(jìn)行細(xì)胞圖象增強(qiáng)處理.細(xì)胞圖象增強(qiáng)主要目的是改善細(xì)胞圖象的質(zhì)量,突然細(xì)胞圖象的整體或局部特征,提高細(xì)胞的視覺效果和識(shí)別特征.細(xì)胞圖象增強(qiáng)主要采用灰度變換、直方圖修正、圖象平滑、圖象銳化等方法.灰度變換調(diào)整改變細(xì)胞圖象的灰度,突出了感興趣的區(qū)域.通過直方圖修正得到均衡化或規(guī)定化等所需的不同的處理效果.采用有效的圖象平滑方法對(duì)細(xì)胞圖象進(jìn)行平滑降噪處理,消除圖象數(shù)字化和傳輸時(shí)所混入的噪聲,

2、提高了圖象的視覺效果.利用圖象銳化處理突出細(xì)胞的邊緣信息,加強(qiáng)細(xì)胞的輪廓特征,以便于一些基本特征的提取,并比較各種圖像銳化方法處理細(xì)胞圖象時(shí)的結(jié)果.其次,對(duì)圖象的分割方法包括細(xì)胞圖象的分割方法進(jìn)行了較詳細(xì)的綜述,指出現(xiàn)有方法的實(shí)現(xiàn)原理與特點(diǎn).該文重點(diǎn)研究了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在二值細(xì)胞圖象和灰度細(xì)胞圖象分割處理中的應(yīng)用.對(duì)二值圖象數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和灰度圖象數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本理論進(jìn)行了較詳細(xì)的介紹,利用二值圖象數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的邊緣形態(tài)梯度檢測(cè)出二值細(xì)胞圖象的邊

3、緣,并對(duì)該方法進(jìn)行了一定的研究;對(duì)于灰度圖象,利用形態(tài)梯度、Top-Hat變換等進(jìn)行細(xì)胞的邊緣檢測(cè).對(duì)灰度圖象數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的邊緣檢測(cè)方法進(jìn)行了改進(jìn),應(yīng)用多結(jié)構(gòu)多尺度結(jié)構(gòu)算子的方法,達(dá)到既能檢測(cè)細(xì)胞邊緣又能有效降低噪聲的目的.針對(duì)細(xì)胞之間存在的粘連和重疊現(xiàn)象,對(duì)基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的開閉運(yùn)算和流域分割的方法進(jìn)行了研究以便于進(jìn)行細(xì)胞之間的分離.論文最后討論了細(xì)胞圖象的分析.利用局部領(lǐng)域或圖象標(biāo)號(hào)等方法進(jìn)行細(xì)胞計(jì)數(shù).通過形態(tài)特征的提取和選擇,利用最