產(chǎn)生式規(guī)則在電力設備故障診斷中的應用.pdf

1、目前，為了保證系統(tǒng)經(jīng)濟性和穩(wěn)定性，電力企業(yè)主要采取在提高電力設備使用率的同時，保障其正常運行的設備預防性試驗和計劃維修體系。但是，這種設備計劃檢修體制已經(jīng)不能滿足電力系統(tǒng)發(fā)展的需要。為適應電力部門向市場化現(xiàn)代企業(yè)模式的轉變，出現(xiàn)了一種新的檢修策略，即電力設備狀態(tài)檢修。 論文介紹了電力設備檢修體系的“事故檢修——計劃檢修——狀態(tài)檢修”發(fā)展歷程和國內(nèi)外現(xiàn)狀，指出狀態(tài)檢修是該工程領域的發(fā)展方向，較為深入地討論了電力設備狀態(tài)檢修體系的實

2、施策略、技術支撐手段和發(fā)展方向，提出在各種狀態(tài)信息的基礎上建立電力設備故障診斷專家系統(tǒng)的研究課題。 狀態(tài)檢修的支撐技術手段，主要包括以可靠性為中心的維修技術RCM、狀態(tài)監(jiān)測和故障分析診斷技術、維修信息管理系統(tǒng)三個重要的方面。其中，維修信息管理系統(tǒng)是在計算機信息化基礎上實現(xiàn)對設備相關靜態(tài)和動態(tài)狀態(tài)信息的全面收集和管理，狀態(tài)監(jiān)測和故障分析診斷技術則是在維修信息管理系統(tǒng)基礎上采用人工智能中專家系統(tǒng)和知識表示方法解決設備狀態(tài)監(jiān)測和故障分

3、析診斷問題。后者是實現(xiàn)狀態(tài)檢修體系的核心技術。論文對人工智能及其研究領域進行了綜述，并進一步對專家系統(tǒng)及其實現(xiàn)模式進行了深入介紹，重點對專家系統(tǒng)結構的選擇和知識描述的方法等問題，結合電力設備故障診斷的工程需求進行了較為深入的分析，提出了電力設備故障診斷專家系統(tǒng)的系統(tǒng)結構和實現(xiàn)方法。 電力設備故障診斷專家系統(tǒng)的開發(fā)遵循軟件工程原則，從電力設備狀態(tài)檢修的實際需求出發(fā)，綜合利用設備在線狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)和離線設備基礎數(shù)據(jù)，基于網(wǎng)絡的分布式數(shù)

4、據(jù)庫系統(tǒng)，建立包括設備故障集、征兆集和規(guī)則集的知識庫，采用產(chǎn)生式規(guī)則實現(xiàn)了電力設備故障智能推理，能夠實現(xiàn)快速準確的設備故障診斷。同時，綜合采用產(chǎn)生式規(guī)則和改進指數(shù)平滑法實現(xiàn)了設備故障的預測，對實際工程應用具有一定價值。 論文重點對知識庫的建立、產(chǎn)生式規(guī)則診斷機制的實現(xiàn)進行了分析和介紹，對電力設備狀態(tài)檢修管理進行了較為全面的闡述和分析，在此基礎上綜合采用人工智能、數(shù)據(jù)庫和軟件工程技術技術，研制的電力設備故障診斷專家系統(tǒng)，能夠解決電