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文檔簡介
1、現(xiàn)有的信號分析與處理的方法在高頻段細(xì)化分析以及對非平穩(wěn)信號和奇異信號的分析方面不理想。所以,很有必要進(jìn)行新的信號分析與處理方法的研究,以便提取故障特征。本文研究的諧波小波分析方法是故障信號分析與處理的新方法之一?! 男〔ǖ念l譜出發(fā),構(gòu)造出了具有嚴(yán)格盒形譜特性及簡單的解析表達(dá)式的諧波小波。經(jīng)過嚴(yán)格的數(shù)學(xué)推導(dǎo),得到了基于FFT的二進(jìn)諧波小波快速算法,在此快速算法得到的諧波小波系數(shù)和Parseval定理的基礎(chǔ)上,構(gòu)造出諧波小波時頻網(wǎng)格圖、
2、時頻等高線圖和時頻剖面圖。通過對某試驗(yàn)臺的齒輪斷齒信號進(jìn)行二進(jìn)諧波小波分析,以諧波小波時頻網(wǎng)格圖為基礎(chǔ),結(jié)合諧波小波時頻等高線圖和時頻剖面圖,成功診斷出周期性斷齒沖擊信號,表明二進(jìn)諧波小波有很強(qiáng)的特征信號提取能力?! “讯M(jìn)諧波小波推廣到廣義諧波小波,由于廣義諧波小波可以對頻帶進(jìn)行任意的選擇,利用這一特點(diǎn),可以對其進(jìn)行小波包分析,對信號的高頻與低頻進(jìn)行同樣高分辨率的分析。通過對一個模擬仿真信號進(jìn)行諧波小波包分析,說明了諧波小波包算法的
3、正確性與有效性。對某試驗(yàn)臺采集到的軸心軌跡信號進(jìn)行諧波小波提純,得到明顯的橢圓形軸心軌跡,說明廣義諧波小波有良好的濾波效果?! V義諧波小波算法對計算給定能級參數(shù)的小波分解系數(shù)很有效,但如何去選取能級參數(shù)(頻帶)及由此得到的小波,一直都是有待解決的問題。本文介紹的自適應(yīng)諧波小波變換(AHWT)對能級參數(shù)作自適應(yīng)選擇,有效的解決了這一問題。并通過對某試驗(yàn)臺采集到的齒輪箱故障齒輪信號進(jìn)行自適應(yīng)諧波小波分析,說明AHWT具有很高的頻率分辨率
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