版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著超級計算需求的擴大,人們把高性能計算更多的應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用、圖像處理業(yè)務(wù)、基因測序比對處理、過程控制、氣象檢測等大型數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域??茖W(xué)計算的規(guī)模迅速膨脹,使得傳統(tǒng)的串行計算機已經(jīng)不能滿足需求,從而提出了并行計算的概念。
在談到并行計算之前,我們先談一下并行計算機,并行計算機是指有多個處理器的計算機,只有一個處理器的計算機稱為串行機,在串行機上進行的計算稱為串行計算,在并行計算機或者通過網(wǎng)絡(luò)共享方式模擬的并行計算機環(huán)境
2、下進行的運算稱為并行計算。它將進程相對獨立的分配于不同的節(jié)點上,由各自獨立的操作系統(tǒng)調(diào)度,享有獨立的CPU和內(nèi)存資源;進程間通過消息傳遞相互交換信息。
MPI是1994年5月發(fā)布的一種消息傳遞接口,是為消息傳遞程序提供的標(biāo)準(zhǔn)庫[1]。MPI以語言獨立的形式來定義這個接口庫,并提供了與C和Fortran語言的綁定,是目前高效率的超大規(guī)模并行計算最可信賴的平臺。
目前,Internet連接著大量的個人PC機和各種
3、超級計算機,匯集了大量的計算資源。為了利用Internet上廣泛分布的空閑計算資源,目前已經(jīng)有多個分布式計算項目,比如:SETI@Home,GIMPS等等。這些項目已經(jīng)證實了這種計算模型的可行性。不過這些系統(tǒng)的資源高度不穩(wěn)定、用戶不可信任、通信帶寬有限、延遲巨大。
本文在分析了當(dāng)前國內(nèi)外并行運算矩陣運算的有關(guān)算法后提出了一些算法研究結(jié)論和改進建議,并在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下通過共享的方式模擬并行機,運用MPI方式編程測試,用測試結(jié)果來
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 信號處理中的矩陣運算
- 基本操作——矩陣(2)矩陣的運算
- 第九章矩陣的處理與運算
- 9.2矩陣的運算
- 12 矩陣的運算
- 面向向量處理器的二維矩陣卷積的設(shè)計與實現(xiàn)
- 面向云平臺的大規(guī)模矩陣運算的安全外包研究.pdf
- 矩陣的運算及其運算規(guī)則
- (三)方程組的系數(shù)矩陣與增廣矩陣與列運算
- r語言中矩陣運算
- 課程設(shè)計---稀疏矩陣加法運算器
- 幾類矩陣擴充問題和幾類矩陣方程問題.pdf
- 線形方程組求解與矩陣運算
- 矩陣對的本原指數(shù)及矩陣運算的圖操作.pdf
- 基于FPGA的矩陣運算實現(xiàn).pdf
- 幾類特殊矩陣特征值反問題與矩陣方程問題.pdf
- 實驗1矩陣的基本運算
- 矩陣的定義及其運算規(guī)則
- 分塊矩陣的若干初等運算
- 22矩陣的運算及其性質(zhì)
評論
0/150
提交評論