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1、該文首次利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及灰色理論對單樁荷載沉降性狀的預(yù)測問題進(jìn)行了研究.該文首先建立了基于BP算法的改進(jìn)的雙并聯(lián)前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DPFNN.該網(wǎng)絡(luò)包括兩級子網(wǎng) 絡(luò),即以樁周圍土土性指標(biāo)及樁幾何尺寸等為輸入因素預(yù)測單樁豎向極限承載力及相應(yīng)沉 降的第一級網(wǎng)絡(luò)模型DPFNN1和以 第一級網(wǎng)絡(luò)的輸入和輸出為輸入因素的預(yù)測單樁-沉降曲 線的第二級 網(wǎng)絡(luò)模型DPENN2.針對天津市鉆孔灌注,利用22根單樁靜載試驗(yàn)資料為學(xué)習(xí)樣本,對兩級網(wǎng)絡(luò)進(jìn)
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