2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩79頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、燒結(jié)生產(chǎn)是一個輸入輸出物料多、過程參數(shù)多具有強耦合性、非線性、大時滯性等特點的煉鐵原料準備過程,在此過程中,為實現(xiàn)從鐵礦石到燒結(jié)礦成品的轉(zhuǎn)化過程,在燒結(jié)生產(chǎn)中需加入含鐵原料和非含鐵原料,而為了使燒結(jié)生產(chǎn)中的物料轉(zhuǎn)化高效率進行提高質(zhì)量產(chǎn)量降低能耗需要對燒結(jié)生產(chǎn)過程進行優(yōu)化,以促進鋼鐵產(chǎn)品的低碳生產(chǎn),實現(xiàn)資源環(huán)境經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。由于燒結(jié)生產(chǎn)工藝自身的特性使得其子過程之間缺乏有效的關(guān)聯(lián),因而難以達到企業(yè)所期望的綜合生產(chǎn)目標,故本文以實現(xiàn)燒結(jié)的

2、綜合生產(chǎn)目標為最終目的,通過燒結(jié)工藝流程及其機理分析,提出了一種針對燒結(jié)綜合生產(chǎn)目標的分層優(yōu)化模型,然后從輔料資源運行特性的角度初步確定了生產(chǎn)目標的影響因素并對其進行分析,并在此基礎(chǔ)上建立了以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法為基礎(chǔ)的優(yōu)化模型,其主要研究工作有:
   (1)通過分析國內(nèi)外的智能優(yōu)化模型在燒結(jié)生產(chǎn)中的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀,指出我國對燒結(jié)生產(chǎn)過程的優(yōu)化比較零散,對燒結(jié)生產(chǎn)全流程的研究不夠深入,需要針對燒結(jié)生產(chǎn)全過程作進一步的優(yōu)化探討,為

3、本文的研究指明了方向。
   (2)在對燒結(jié)工藝流程、工藝機理分析以及各生產(chǎn)目標分析的基礎(chǔ)上,提出了一種針對質(zhì)量產(chǎn)量能耗的燒結(jié)生產(chǎn)過程整體優(yōu)化結(jié)構(gòu)。
   (3)基于燒結(jié)生產(chǎn)輔料資源運行特性,初步確定了綜合生產(chǎn)目標的影響因素,并運用主成分分析和灰色關(guān)聯(lián)分析對這些影響因素進行了處理。
   (4)針對燒結(jié)生產(chǎn)目標、生產(chǎn)目標影響因素以及分層優(yōu)化結(jié)構(gòu)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法建立優(yōu)化模型,最后將模型輸出結(jié)果與實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論