中國靜態(tài)手語識別的研究.pdf

1、隨著科技的飛速發(fā)展，人與計算機的交互活動越來越成為人們?nèi)粘Ｉ畹囊粋€重要組成部分。其中手勢識別就是人機交互及模式識別領(lǐng)域的一項重要研究內(nèi)容，而與手勢識別最接近的就是手語識別，手語識別的目的就是通過計算機提供一種有效的、準(zhǔn)確的機制將常用手語翻譯成文本或語音，實現(xiàn)自然語言與手語這兩個異種語言模式的交流，使得聾啞人和健全人之間的交流變得更方便、快捷，使聾人能很好的融入社會。
　　 本文分別研究了手勢圖像的數(shù)據(jù)庫建立，手勢圖像的預(yù)處理，

2、以及手勢圖像的特征提取等基于靜態(tài)圖像處理技術(shù)的中國手語識別算法。
　　 本研究圖像資料中，一部分手勢圖像用數(shù)碼相機拍攝，另外收集了中國特殊教育網(wǎng)，中國聾人協(xié)會的部分手勢圖像素材，同時還在手語教育光碟中采集了手勢視頻圖像。經(jīng)過對手勢圖像進(jìn)行包括灰度化、平滑去噪以及手勢圖像的邊緣檢測的分割等預(yù)處理后，再提取特征向量進(jìn)行手勢識別。因為圖像傅立葉描繪子的特征具有良好的旋轉(zhuǎn)、縮放、平移不變性，本文采用傅立葉描繪子作為手勢的特征向量。