已閱讀1頁，還剩75頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本文主要針對中國手語4942個手勢詞以及由這些手勢詞組成的543個連續(xù)手勢句子進(jìn)行了識別算法的研究,在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了特定人的手勢詞和連續(xù)語句的在線實(shí)時識別.研究重點(diǎn)是解決大詞匯量的手勢詞及連續(xù)手語識別的識別速度和識別率問題.主要研究工作如下:1.為了加速手勢詞的識別,本文采用了一種基于DTW/HMM的雙層大詞匯量手勢詞識別方法.2.針對以往的Viterbi搜索識別率偏低的問題,本文提出了一種類似于手勢詞中DTW模板匹配的One-Pass
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中小詞匯量中國手語識別研究.pdf
- 面向大詞匯量的連續(xù)中國手語識別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于視頻的中國手語識別算法研究.pdf
- 大詞匯量手語詞語分割的研究.pdf
- 基于HMM和SVM的中國手語識別算法研究.pdf
- 大詞匯量漢語連續(xù)語音的快速識別算法研究.pdf
- 基于Kinect的中國手語識別研究.pdf
- 基于要素的詞匯量可擴(kuò)展的手語手勢動作識別方法研究.pdf
- 基于Kinect的連續(xù)中國手語識別.pdf
- 基于K-means和SCHMM的中國手語識別算法的研究.pdf
- 基于Kinect的中國手語識別方法研究.pdf
- 基于條件隨機(jī)場的中國手語識別.pdf
- 中國手語單手詞匯識別方法和技術(shù)研究.pdf
- 基于大詞匯量連續(xù)語音識別的語音檢索技術(shù)的研究.pdf
- 大詞匯量連續(xù)語音識別的性能優(yōu)化研究.pdf
- 基于DSP的小詞匯量語音識別系統(tǒng).pdf
- 中國手語識別中自適應(yīng)問題的研究.pdf
- 大詞匯量連續(xù)語音識別系統(tǒng)及其語言模型的研究.pdf
- 大詞匯量語音匹配方法研究.pdf
- 大詞匯量連續(xù)語音識別系統(tǒng)中統(tǒng)計語言模型的研究.pdf
評論
0/150
提交評論