轉爐煉鋼過程脫磷和吹氧模型的研究.pdf

1、脫磷和吹氧過程是轉爐煉鋼的兩個重要環(huán)節(jié)。磷是有害元素，對鋼材的性能有許多不利影響，因此必須使磷脫除到一定水平以下。吹氧則是轉爐煉鋼的主要控制方式，通過向轉爐中吹入氧氣，將鐵水中的碳、硅、磷、硫等元素脫除，并利用氧化反應放出的熱量，使熔池的溫度升高，進而得到合格的鋼水，因此合理地控制吹氧量是非常必要的。但由于轉爐煉鋼具有爐內反應復雜，生產(chǎn)條件多變、原料不穩(wěn)定、生產(chǎn)數(shù)據(jù)的整體規(guī)律性不強等特點，給吹氧量和熔池中磷含量的控制帶來了很大困難。本文

2、采用模糊c均值、粗糙集、案例推理等算法建立了脫磷模型和吹氧模型。
　　 脫磷模型方面，本文通過對轉爐中脫磷反應的熱力學分析，推導出鋼渣與鋼水之間磷分配比的基本關系式，并提出對多個模型模糊加權的方法來計算磷分配比。該方法首先采用模糊c均值聚類算法將爐況相近的數(shù)據(jù)進行聚類，然后分別對各分類結果建立多元回歸磷分配比模型，并計算出數(shù)據(jù)樣本對應各模型的隸屬度，作為模糊權值，最后將各磷分配比模型的計算結果模糊加權估計鋼渣與鋼水間的磷分配比。

3、采用實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行仿真，結果證明該脫磷模型的有效性。
　　 吹氧模型方面，本文采用案例推理的方法建立吹氧量計算模型，主要包括案例檢索和案例調整兩個過程。在案例檢索過程中，針對傳統(tǒng)貝葉斯粗糙集理論只能處理二決策類的不足，提出了一種基于多決策類的貝葉斯粗糙集，在此基礎上定義了一個衡量條件屬性對決策屬性影響程度的γ依賴度函數(shù)，并證明該函數(shù)具有隨著條件屬性的增加而單調遞增的性質，進而基于γ依賴度函數(shù)的單調特性提出了一個確定屬性權重的算