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1、模式識(shí)別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的是處理數(shù)據(jù)的有用技術(shù).特別適用于影響因素多、錯(cuò)綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,以提取有用信息.將模式識(shí)別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用到轉(zhuǎn)爐煉鋼過程控制中,可在一定程度上克服常規(guī)模型的不足,提高終點(diǎn)命中率,為生產(chǎn)優(yōu)化提供指導(dǎo).論文通過模式識(shí)別中的PLS(偏最小二乘法)分析,建立了轉(zhuǎn)爐冶煉終點(diǎn)磷含量統(tǒng)計(jì)模型,由主成分映照?qǐng)D中找出提高磷分配比的參數(shù)優(yōu)化方向.為了預(yù)測(cè)終點(diǎn)磷含量,建立了基于改進(jìn)BP(前向反饋)網(wǎng)絡(luò)算法的磷含量人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模
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