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文檔簡介
1、隨著智能手機、平板電腦等消費電子產(chǎn)品的飛速發(fā)展,運行在此類設(shè)備上的智能操作系統(tǒng)也越來越受到人們的關(guān)注。由Google公司推出的Android智能操作系統(tǒng)具有強大的功能和豐富的應(yīng)用,迅速得到了市場的認可。圖形系統(tǒng)是Android系統(tǒng)的重要組成部分,它的顯示效果和處理速度將會最終影響用戶體驗。然而原生Android圖形系統(tǒng)完全由軟件計算實現(xiàn),性能已經(jīng)越來越難以滿足用戶日益增長的需要。本文利用硬件加速模塊,對原生Android圖形系統(tǒng)進行設(shè)計
2、和優(yōu)化,有效提高了Android系統(tǒng)的性能。
在詳細分析原生Android圖形系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,基于自主研發(fā)的SEP6200處理器(采用UniCore32內(nèi)核),對原生Android圖形系統(tǒng)框架進行了改進。新的框架在原有基礎(chǔ)上實現(xiàn)了物理內(nèi)存模塊(PMEM)、圖形顯示內(nèi)存分配模塊(Gralloc)、塊拷貝模塊(Copybit)和圖形處理單元驅(qū)動(GPU驅(qū)動)四個模塊,并加入了Skia圖形庫到GPU驅(qū)動的調(diào)用這一條路徑。本文通過P
3、MEM模塊,將操作系統(tǒng)內(nèi)存的最后一段空間設(shè)為獨立顯示內(nèi)存,為硬件加速模塊提供了大塊物理連續(xù)的地址。針對SEP6200處理器,對原廠提供的GPU驅(qū)動進行了優(yōu)化,使得硬件加速模塊的性能得到充分利用。在Gralloc模塊中使用了簡易最優(yōu)匹配內(nèi)存分配策略,對圖層所在內(nèi)存的分配和回收進行了管理。通過實現(xiàn)Copybit模塊所提供的硬件加速接口,完成了數(shù)據(jù)拷貝、裁剪、旋轉(zhuǎn)、混合、拉伸等多種圖形操作的硬件加速。本文還對Skia圖形庫進行了優(yōu)化,以矩形搬
4、運為例實現(xiàn)了Skia圖形庫到GPU驅(qū)動的調(diào)用。
在課題硬件平臺上測試了本文所改進的新的圖形框架性能,實驗結(jié)果表明:Linux內(nèi)核層中GPU驅(qū)動在優(yōu)化后相比于原廠所提供的GPU驅(qū)動,圖形繪制性能平均提升幅度達到2.29倍;相比于無GPU驅(qū)動的情況,圖形繪制性能平均提升為原來的7.88倍。本地框架層中Copybit模塊的加入,使得Android系統(tǒng)圖形繪制性能平均提升幅度達到2.35倍。Skia圖形庫優(yōu)化后,矩形搬運函數(shù)所需時
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