2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著系統(tǒng)芯片技術(shù)和無(wú)線通信技術(shù)的迅猛發(fā)展,整個(gè)社會(huì)進(jìn)入了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮,Android系統(tǒng)憑借開(kāi)源特性和良好的生態(tài)環(huán)境成為當(dāng)今應(yīng)用最廣泛的移動(dòng)操作系統(tǒng)。而在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,人們對(duì)網(wǎng)頁(yè)瀏覽體驗(yàn)的要求越來(lái)越高,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容也在朝著富媒體的方向發(fā)展,這給瀏覽器引擎的網(wǎng)頁(yè)渲染帶來(lái)了更大的壓力。
  HTML5標(biāo)準(zhǔn)中新增了用于網(wǎng)頁(yè)圖形繪制的Canvas標(biāo)簽,Canvas標(biāo)簽配合JavaScript可以支持圖片、文字、幾何圖

2、形等內(nèi)容的渲染。對(duì)于Canvas標(biāo)簽中各個(gè)繪圖接口的性能問(wèn)題,本文通過(guò)在龍芯2H和OK210開(kāi)發(fā)板上的實(shí)測(cè)發(fā)現(xiàn),GPU繪制圖片的效率比CPU高,而CPU繪制幾何圖形的效率卻比GPU高。由于原生Android系統(tǒng)目前只支持單純采用CPU或單純采用GPU來(lái)繪制Canvas標(biāo)簽中圖形,所以并不能充分利用CPU和GPU各自的性能優(yōu)勢(shì)。本文在深入分析Android圖形系統(tǒng)和WebKit引擎工作原理的基礎(chǔ)上,提出并實(shí)現(xiàn)了一套CPU和GPU共同參與的

3、組合繪制方案,即圖片相關(guān)的繪制操作交給GPU處理,其余的圖形繪制操作交給CPU處理。本文為HTML5網(wǎng)頁(yè)新建了一個(gè)渲染后端,使CPU和GPU都擁有獨(dú)立的渲染后端,并通過(guò)SurfaceFlinger將兩者的渲染結(jié)果合成后再進(jìn)行顯示。
  本文的優(yōu)化方案在龍芯2H開(kāi)發(fā)板和OK210開(kāi)發(fā)板上分別進(jìn)行了驗(yàn)證。CanvasPerf的測(cè)試結(jié)果顯示,優(yōu)化方案相比單純采用CPU進(jìn)行圖片繪制效率提升超過(guò)20%,相比單純采用GPU進(jìn)行幾何圖形繪制效率

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