轉(zhuǎn)爐風(fēng)機(jī)故障機(jī)理研究及診斷系統(tǒng)開(kāi)發(fā).pdf

1、該論文緊密結(jié)合大型冶金旋轉(zhuǎn)設(shè)備中實(shí)施以狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)為基礎(chǔ)的預(yù)測(cè)維修體制的工程實(shí)際,對(duì)轉(zhuǎn)爐風(fēng)機(jī)機(jī)械設(shè)備常見(jiàn)故障機(jī)理、運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障智能診斷和預(yù)測(cè)技術(shù)的基本理論、技術(shù)方法和工程應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)的研究,重點(diǎn)就設(shè)備故障智能診斷中模型系統(tǒng)建立、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定和算法改進(jìn)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程應(yīng)用等技術(shù)問(wèn)題進(jìn)行了深入探討.該文的主要工作和創(chuàng)造性成果如下:詳細(xì)分析了各種機(jī)械故障診斷系統(tǒng)的工作機(jī)理,并進(jìn)行了分析對(duì)比.介紹了機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障

2、診斷系統(tǒng)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展情況和今后的發(fā)展趨勢(shì),總結(jié)得出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能診斷系統(tǒng)是現(xiàn)階段實(shí)用性比較強(qiáng),具有比較準(zhǔn)確的模式識(shí)別能力的故障診斷系統(tǒng),同時(shí)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和算法進(jìn)行了詳細(xì)介紹.總結(jié)分析了轉(zhuǎn)爐風(fēng)機(jī)常見(jiàn)的八種故障機(jī)理特征,介紹了這些風(fēng)機(jī)故障的發(fā)生原因及由此引發(fā)的風(fēng)機(jī)特征參數(shù)的變化.并結(jié)合故障特點(diǎn)總結(jié)出與其相對(duì)應(yīng)的特征量,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng)模型的訓(xùn)練和驗(yàn)證提供了技術(shù)支持.該文同時(shí)著重分析了轉(zhuǎn)爐風(fēng)機(jī)葉輪磨損的故障機(jī)理,研究了一套陶瓷耐