礦用風(fēng)機(jī)機(jī)械故障監(jiān)測診斷系統(tǒng)研制.pdf

1、煤炭在我國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展中具有重要的戰(zhàn)略地位。目前,能源的使用量隨著我們國家經(jīng)濟(jì)水平的提高與日俱增,然而煤炭工業(yè)作為主要的能源來源,生產(chǎn)安全形式卻不容樂觀。素有“礦井肺臟”之稱的礦機(jī)主風(fēng)機(jī)是煤礦安全生產(chǎn)的重要設(shè)備,它可以有效的降低煤礦瓦斯?jié)舛?減少事故發(fā)生。因此,研究設(shè)計出煤礦風(fēng)機(jī)故障監(jiān)測診斷系統(tǒng)具有重大的現(xiàn)實意義。
　　基于以上原因,本文展開了對礦用風(fēng)機(jī)故障監(jiān)測診斷系統(tǒng)的研究,具體工作如下:
　　(1)分析了故障診斷技

2、術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及礦用風(fēng)機(jī)故障診斷技術(shù)目前存在的問題。
　　(2)介紹并分析了礦用風(fēng)機(jī)的常見故障及其振動機(jī)理,詳細(xì)區(qū)分了其各個故障類型的頻譜特征。
　　(3)在對比研究常用的機(jī)械故障診斷方法的基礎(chǔ)上,分別運(yùn)用時域統(tǒng)計分析、小波包絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法對礦用風(fēng)機(jī)的軸承振動數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,結(jié)果表明:時域統(tǒng)計分析中的峭度指標(biāo)和裕度系數(shù)計算快速簡單,并且對軸承的缺陷比較敏感,適合用于礦用風(fēng)機(jī)的在線監(jiān)測診斷;小波包絡(luò)的方法對于處理

3、強(qiáng)噪聲環(huán)境下的非平穩(wěn)振動信號有良好的效果,適用于風(fēng)機(jī)軸承的初期故障診斷;改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,收斂速度快、精度高,適用于對風(fēng)機(jī)各類故障的甄別。
　　(4)開發(fā)了礦用風(fēng)機(jī)故障監(jiān)測診斷系統(tǒng),包括硬件的設(shè)計安裝調(diào)試和軟件系統(tǒng)的開發(fā)。實現(xiàn)了其在線監(jiān)測、數(shù)據(jù)采集、小波分析、包絡(luò)分析、智能診斷等功能。
　　經(jīng)過在實驗臺上的大量實驗表明,該系統(tǒng)在強(qiáng)噪聲環(huán)境下能夠有效地提取風(fēng)機(jī)振動的有用信號,快速地對信號數(shù)據(jù)分析處理,準(zhǔn)確識別出風(fēng)機(jī)故障。