轉(zhuǎn)爐OG風(fēng)機(jī)振動(dòng)分析及故障診斷技術(shù)研究.pdf

1、本論文主要以梅山鋼鐵廠 OG 風(fēng)機(jī)為研究對(duì)象，根據(jù)動(dòng)平衡原理來消減風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)子因動(dòng)不平衡引起的振動(dòng)，并設(shè)計(jì)了在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和專家系統(tǒng)，進(jìn)行風(fēng)機(jī)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和故障診斷。 首先，利用 VT700 動(dòng)平衡儀進(jìn)行在線動(dòng)平衡調(diào)整。鑒于風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)特征，采用雙測(cè)點(diǎn)、雙面加重的方法，在風(fēng)機(jī)葉輪兩側(cè)的封水盤上加上質(zhì)量塊，來消減振動(dòng)。通過分解加質(zhì)量塊，可以將轉(zhuǎn)子的振動(dòng)量控制在風(fēng)機(jī)工作允許的振動(dòng)量以下。并且，在風(fēng)機(jī)渦殼上布置了 12 個(gè)噴頭，并在水里加上可以軟

2、化灰垢的藥劑，對(duì)準(zhǔn)風(fēng)機(jī)葉片沖洗，減少粉塵在風(fēng)機(jī)葉輪上的附著量。 其次，利用 VB、Matlab 等編成語(yǔ)言編制了在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。其系統(tǒng)主要包括信號(hào)采集模塊、信號(hào)監(jiān)控模塊和信號(hào)分析處理模塊，對(duì)傳感器采集過來的實(shí)時(shí)信號(hào)進(jìn)行監(jiān)控分析。在硬件上采用 NI 公司的采集塊以及 BENTLY 公司的傳感器，并通過工控機(jī)對(duì)采集過來的信號(hào)進(jìn)行處理，然后送到專家系統(tǒng)中進(jìn)行故障診斷。 最后，設(shè)計(jì)了風(fēng)機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)，通過分析、處理實(shí)時(shí)采集過來

3、的信號(hào)，來判斷風(fēng)機(jī)的故障類型。這一部分著重研究了風(fēng)機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)核心的知識(shí)的表達(dá)、知識(shí)庫(kù)的建立、管理和故障診斷推理機(jī)的構(gòu)建方法。其中，知識(shí)的獲取主要以實(shí)驗(yàn)為依據(jù)。為了獲得故障類型與信號(hào)特征量的關(guān)系，搭建了一個(gè)類似風(fēng)機(jī)系統(tǒng)的小型試驗(yàn)臺(tái)。在試驗(yàn)臺(tái)上，提取了動(dòng)不平衡、轉(zhuǎn)子不對(duì)中、轉(zhuǎn)子彎曲、碰摩、油膜振蕩等故障信號(hào)，并進(jìn)行分析，獲得了對(duì)應(yīng)關(guān)系。 通過及時(shí)準(zhǔn)確的故障診斷報(bào)告及處理，可以減少停工檢修次數(shù)和檢修時(shí)間，提高設(shè)備運(yùn)行的可靠度。