基于分類器融合的人臉檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、人臉檢測是應用于智能電子設備可視化、人機交互和視頻安防系統(tǒng)等領域的一項關鍵技術。目前人臉技術的研究方向包括面部定位、姿態(tài)估計、人臉識別、表情識別、性別識別等分支。對于包含人臉的圖像，設計出一種對三維旋轉、方位變化、復雜光照均具有魯棒性的快速人臉檢測算法是一項具有挑戰(zhàn)性的工程。由于人臉本身屬于非剛性物體，并且形狀、尺寸、膚色、紋理具有高度可變性，人臉檢測成為物體檢測技術領域的一個研究熱點。
　　本文描述了一種融合查找表結構的自適應提

2、升性能的人臉分類器算法，該方法在前兩層的圖像候選子窗口處理中，采用“特征優(yōu)先”的方式快速計算和篩選人臉特征數(shù)據(jù)，也就是說在該人臉檢測結構的頭兩層對特征做簡單的快速計算，在后面的各層里對剩下的需要辨別的特征做更復雜的計算。本文所述的人臉檢測系統(tǒng)的計算量較小，取決于以下幾點簡化工作:(1).采用離散(二值化)編碼的微結構特征，即“LAB特征”，該特征值的數(shù)據(jù)結構適于計算機內存的快速處理;(2).LAB特征的結構易于圖像的局部光照歸一化處理;