基于多信息融合的人臉檢測.pdf

1、人臉檢測及人臉特征檢測是當今模式識別領域的研究熱點。人臉檢測作為自動人臉識別系統(tǒng)的一個關鍵環(huán)節(jié)，開始逐步引起人們的重視。隨著其應用范圍的擴大，人臉檢測的應用背景已經遠遠超出了人臉識別系統(tǒng)的范疇，它在基于內容的檢索、攝影技術、數(shù)字視頻處理、視頻檢測等方面都有著重要的應用價值。目前，有關人臉檢測的研究已取得了一定的成績，但是由于視頻中人臉的復雜環(huán)境，使得視頻中的人臉檢測仍面臨巨大挑戰(zhàn)。
　　 首先，采用AFS-RS方法提高視頻中人臉

2、圖像的性能。由于視頻中人臉圖像存在著低分辨率、運動模糊、特征信息量少、信噪比低等問題影響人臉檢測的檢測率。本文采用此法改善此問題，并在此基礎上做了一定的改進。實驗表明，此方法能夠提高視頻中人臉檢測的檢測率。
　　 其次，充分利用視頻中豐富的時空信息、色彩信息和灰度信息，將這些信息進行有效融合，采用一種基于多信息融合的人臉檢測方法進行人臉檢測。實驗證明，基于多信息融合的人臉檢測方法能提高視頻中人臉檢測的實時性和有效性。