基于上下文驅(qū)動多貝葉斯分類器的人臉檢測定位系統(tǒng).pdf

1、人臉檢測是模式識別的一個新近的發(fā)展方向和重要應(yīng)用，人臉檢測和識別在安全識別、身份鑒定、以及公安部門的稽查活動中都有廣泛而重要的應(yīng)用前景。就人臉檢測這一部分，它是人臉識別的首要步驟，長久以來人們都在致力于找到一個能夠快速定位人臉的算法。目前人臉檢測的方法主要有兩種，基于啟發(fā)式模型的方法和基于統(tǒng)計式模型的方法，而近些年，基于統(tǒng)計模型的模式識別方法被廣泛運用，比如基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識別等。說到人臉檢測就不能不提到人臉識別問題，人臉識別問題是指

2、：對輸入的人臉圖像或者視頻，首先判斷其中是否存在人臉，如果存在人臉，則進一步的給出每個人臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息，并依據(jù)這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊含的身份特征，并將其與已知人臉庫中的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。 人臉識別技術(shù)具有廣泛的應(yīng)用前景，在國家安全、軍事安全和公共安全領(lǐng)域，智能門禁、智能視頻監(jiān)控、公安布控、海關(guān)身份驗證、司機駕照驗證等是典型的應(yīng)用：在民事和經(jīng)濟領(lǐng)域，各類銀行卡、金融卡、信

3、用卡、儲蓄卡的持卡人的身份驗證，社會保險人的身份驗證等具有重要的應(yīng)用價值：在家庭娛樂等領(lǐng)域，人臉識別也具有一些有趣有益的應(yīng)用，比如能夠識別主人身份的智能玩具、家政機器人，具有真實面像的虛擬游戲玩家等等。本文提出的人臉檢測問題是人臉識別這個問題下的一個子問題，這也是人臉識別的前提。 本文將介紹人臉檢測與人臉識別中的各種技術(shù)，列舉數(shù)據(jù)比較各種人臉檢測方法的檢測效果，以比較它們的優(yōu)劣。并且提出一種基于上下文驅(qū)動多貝葉斯分類器的人臉檢測