電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中協(xié)同過濾算法的分析與研究.pdf

1、隨著電子商務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的飛速發(fā)展,用戶通過電子商務(wù)購買自己所需要的商品和服務(wù)所占的比重越來越大。為了滿足不同用戶的需求,電子商務(wù)網(wǎng)站為用戶提供的商品數(shù)量和種類迅速增多,雖然這能讓用戶購買到自己喜歡的商品的機(jī)會(huì)增大,但也常常使用戶陷入在眾多的商品目錄的搜尋之中,難以準(zhǔn)確地和快速地找出自己喜歡的商品。電子商務(wù)推薦系統(tǒng)能夠有效地收集用戶的購買信息和準(zhǔn)確地跟蹤用戶的需求變化,分析出用戶的偏好,再為用戶推薦他們可能感興趣且用戶滿意度高的商品

2、。電子商務(wù)推薦系統(tǒng)已在各類電子商務(wù)平臺(tái)中得到了廣泛的應(yīng)用,因其具有良好的發(fā)展和前景,受到了大家的廣泛關(guān)注。
　　本文首先對電子商務(wù)進(jìn)行了簡單闡述,分析了電子商務(wù)中引入個(gè)性化推薦的必要性和個(gè)性化推薦能帶來的好處,再對電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)和各種推薦系統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行了較深入的研究。在這基礎(chǔ)上,然后對電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中最早提出和使用最廣泛的協(xié)同過濾方法進(jìn)行了重點(diǎn)研究。針對協(xié)同過濾技術(shù)中數(shù)據(jù)稀疏性問題,采用經(jīng)典的基于用戶的協(xié)同過濾算法相似