基于協(xié)同過濾技術(shù)的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)上購物己逐漸成為人們的消費行為之一。然而,隨著電子商務(wù)網(wǎng)站中商品數(shù)量和規(guī)模的急劇膨脹,面對海量數(shù)據(jù),客戶經(jīng)常無法及時找到自己滿意的商品。為了讓客戶能夠快速輕松地找到自己需求的商品,電子商務(wù)網(wǎng)站為客戶提供實時的個性化推薦顯得尤為重要,不僅能增加商品的銷售量,還能提高客戶對網(wǎng)站的忠誠度。
　　 本文從介紹電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)的基本概況著手,對電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的總體框架、推薦流程、結(jié)構(gòu)以及分類等作出了闡述。然

2、后,本文對個性化推薦技術(shù)進行了探討,詳細(xì)介紹了協(xié)同過濾技術(shù)的概念,重點分析了協(xié)同過濾技術(shù)的原理、推薦處理過程以及協(xié)同過濾算法中的相似度計算方法,同時對協(xié)同過濾技術(shù)的優(yōu)點和存在的不足進行了描述。
　　 本文對如何提高推薦質(zhì)量進行了深入的研究,從協(xié)同過濾技術(shù)存在的不足入手,介紹了解決協(xié)同過濾技術(shù)中數(shù)據(jù)稀疏性和冷啟動問題的常用方法,并提出了自己的研究方案,對如何有效緩解數(shù)據(jù)稀疏性和冷啟動帶來的問題進行了詳細(xì)分析,同時利用相關(guān)數(shù)據(jù)集進行