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文檔簡介
1、在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)不斷發(fā)展的背景下,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)持續(xù)膨脹,用戶想要從海量信息中快速準(zhǔn)確地找到想要的信息變得越來越難。電子商務(wù)推薦系統(tǒng)正是為了向用戶推薦其感興趣的項目而興起。電子商務(wù)系統(tǒng)中使用最多的協(xié)同過濾推薦技術(shù),但是協(xié)同過濾推薦技術(shù)存在著數(shù)據(jù)稀疏性、冷啟動等問題,使系統(tǒng)的推薦服務(wù)質(zhì)量降低。
針對以上問題,引進(jìn)社交網(wǎng)絡(luò)中的信任關(guān)系,提出基于信任的協(xié)同過濾推薦算法,一方面能將信任關(guān)系引入到傳統(tǒng)的協(xié)同過濾推薦算法中,并將用戶間的信任度作為
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