同時(shí)快速鑒別中國(guó)藥典收載的三種麻黃藥材的近紅外光譜法研究.pdf

1、麻黃(Ephedrae herba)用于風(fēng)寒感冒、胸悶喘咳、風(fēng)水浮腫?！吨袊?guó)藥典》、《歐洲藥典》和《日本藥典》在“麻黃”項(xiàng)下均僅收載麻黃科植物草麻黃(Ephedra sinica Stapf)、中麻黃(Ephedra intermedia Schrenk et C.A.Mey.)或木賊麻黃(Ephedra equisetina Bge.)的干燥草質(zhì)莖。本文建立了一種近紅外光譜法(near-infrared spectroscopy,NI

2、RS)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)技術(shù)鑒別中國(guó)藥典收載的三種麻黃藥材的方法，該方法可用于同時(shí)快速鑒別中國(guó)藥典收載的三種麻黃藥材。
　　目的：
　　建立同時(shí)快速鑒別中國(guó)藥典收載的三種麻黃藥材的近紅外光譜法。
　　方法：
　　1.中國(guó)藥典收載的麻黃藥材以及混淆品光譜的測(cè)量
　　中國(guó)藥典收載的麻黃藥材包括草麻黃、中麻黃、木賊麻黃，以及混淆品包括麗江麻黃、形態(tài)相似于草麻黃的偽品、茵陳、黃連和黃芪，經(jīng)粉碎、過(guò)80目篩后，采用Ant

3、aris II傅里葉變換近紅外光譜儀，在掃描范圍10000–4000 cm-1內(nèi)，以分辨率4 cm-1和掃描次數(shù)64測(cè)量樣品的傅里葉變換近紅外漫反射光譜。
　　2.鑒別中國(guó)藥典收載的三種麻黃藥材的判別分析模型的建立與驗(yàn)證
　　采用樣品的傅里葉變換近紅外漫反射光譜結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)技術(shù)，用于提取中國(guó)藥典收載的不同麻黃藥材共有的、且區(qū)別于不同混淆品的光譜特征信息，建立同時(shí)鑒別中國(guó)藥典收載的不同麻黃藥材與不同混淆品的判別分析(disc

4、riminant analysis, DA)模型，并對(duì)所建的DA模型進(jìn)行驗(yàn)證。
　　3.鑒別中國(guó)藥典收載的三種麻黃藥材的對(duì)向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立與驗(yàn)證
　　采用樣品的傅里葉變換近紅外漫反射光譜結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)技術(shù)，用于提取中國(guó)藥典收載的不同麻黃藥材共有的、且區(qū)別于不同混淆品的光譜特征信息，建立同時(shí)鑒別中國(guó)藥典收載的不同麻黃藥材與不同混淆品的對(duì)向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(counterpropagation artificial

5、neural network,CP-ANN)模型，并對(duì)所建的CP-ANN模型進(jìn)行驗(yàn)證。比較DA和CP-ANN兩種模型的性能。
　　結(jié)果：
　　1.所建DA模型校正集和驗(yàn)證集的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率均為100.0%。
　　2.所建CP-ANN模型校正集、交叉驗(yàn)證和驗(yàn)證集的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率均為100.0%。
　　3.雖然兩種模型具有相同的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，但是非線性CP-ANN模型使用較少的主成分建模，性能略優(yōu)于線性DA模型。
　　結(jié)