基于小波分析的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的研究.pdf

1、在網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)研究中,自相似模型作為一種新的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)模型比傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模型更精確的描述了高速網(wǎng)絡(luò)上的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的本質(zhì)特征.自相似性對(duì)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)、控制、分析和管理產(chǎn)生了巨大的影響,隨著視頻會(huì)議、多媒體傳輸?shù)刃碌木W(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的不斷出現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的復(fù)雜性和突發(fā)性也越來(lái)越明顯.基于傳統(tǒng)的Poisson模型的設(shè)計(jì)、評(píng)價(jià)和控制策略已不在適用,使得許多以傳統(tǒng)模型為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)研究成果需要改進(jìn).近年來(lái),小波分析理論在網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)模型中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,它為更有效的利用網(wǎng)

2、絡(luò)資源提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ).該文運(yùn)用小波分析理論,遵循"數(shù)學(xué)分析——理論推導(dǎo)——數(shù)據(jù)實(shí)證"的研究路線,對(duì)自相似網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)進(jìn)行了有意義的研究,主要工作有:(1)對(duì)WO法存在的問(wèn)題進(jìn)行了細(xì)致的分析;針對(duì)這些問(wèn)題,對(duì)WO法進(jìn)行改進(jìn),提出一種基于DFGN模型和Haar小波的Hurst參數(shù)估計(jì)方法;為了驗(yàn)證該文方法的有效性,設(shè)計(jì)了DFBM的仿真軟件.仿真生成的DFBM和真實(shí)自相似網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果均表明,該文所述方法提高了Hurst系數(shù)估計(jì)的效

3、率和準(zhǔn)確性,比傳統(tǒng)方法具有更好的性能.(2)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的長(zhǎng)相關(guān)性使得傳統(tǒng)模型的應(yīng)用受到了限制,為此,該文設(shè)計(jì)了基于小波變換的去相關(guān)法來(lái)去除網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的長(zhǎng)相關(guān)性.和去相關(guān)能力最強(qiáng)的(K-L)(Karhunen-Loeve)變換相比,它的優(yōu)點(diǎn)是:計(jì)算簡(jiǎn)單,不需要解特征方程,而且不要求數(shù)據(jù)是成批輸入的批處理.仿真生成的DFBM和真實(shí)自相似網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果均表明,該文設(shè)計(jì)的方法具有較好的去除長(zhǎng)相關(guān)的效果.(3)將緊支撐集正交小波包變換運(yùn)用到網(wǎng)