Web日志挖掘在優(yōu)化教育站點(diǎn)的應(yīng)用.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的蓬勃發(fā)展，各種基于互聯(lián)網(wǎng)的Web站點(diǎn)也越來(lái)越多，許多網(wǎng)站每日都有較大的訪問(wèn)量。為了更好的方便用戶，進(jìn)一步提高網(wǎng)站承載能力和應(yīng)用支持，就需要對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行優(yōu)化和更新，對(duì)網(wǎng)站的組織結(jié)構(gòu)或版面及網(wǎng)頁(yè)間鏈接等進(jìn)行完善修改。故如何合理安排網(wǎng)站組織結(jié)構(gòu)，進(jìn)行網(wǎng)站優(yōu)化成了一個(gè)倍受大家關(guān)注的問(wèn)題。
　　 Web服務(wù)器記錄了用戶的訪問(wèn)日志，即客戶端每一次請(qǐng)求的細(xì)節(jié)，如：請(qǐng)求資源，請(qǐng)求時(shí)間，客戶IP，服務(wù)器IP，發(fā)送字節(jié)數(shù)，接收字節(jié)數(shù)等，因此

2、可以通過(guò)對(duì)Web SERVER日志文件的處理和分析來(lái)了解站點(diǎn)的訪問(wèn)情況，以期發(fā)現(xiàn)用戶瀏覽頁(yè)面間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，并分析其規(guī)則將有用的規(guī)則應(yīng)用到網(wǎng)站建設(shè)，教學(xué)資源優(yōu)化中。
　　 本課題將WEB日志挖掘與網(wǎng)站優(yōu)化相結(jié)合，并應(yīng)用于教育站點(diǎn)優(yōu)化。以鄭州經(jīng)貿(mào)校園網(wǎng)站為例，對(duì)其服務(wù)器端日志進(jìn)行挖掘，結(jié)合學(xué)院實(shí)際情況，通過(guò)SQL Server2000內(nèi)置工具DTS對(duì)服務(wù)器端日志文件進(jìn)行預(yù)處理，經(jīng)過(guò)比較幾種日志挖掘算法的優(yōu)劣，選用關(guān)聯(lián)規(guī)則中的經(jīng)典算法

3、Apriori算法對(duì)其進(jìn)行挖掘，以期發(fā)現(xiàn)所用戶瀏覽頁(yè)面間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，根據(jù)設(shè)定最小支持度和置信度抽取出有用規(guī)則，并將抽取的關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)用到網(wǎng)站優(yōu)化中，最后提出校園網(wǎng)站的具體優(yōu)化方案。本文主要做了以下幾個(gè)方面的分析和研究。
　　 (1)依據(jù)Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法對(duì)數(shù)據(jù)的要求，對(duì)教育站點(diǎn)服務(wù)器端的日志文件進(jìn)行預(yù)處理。
　　 (2)選用Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，對(duì)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理后的日志文件進(jìn)行挖掘分析，得到頻繁項(xiàng)集及