基于WEB日志挖掘的智能化站點研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡規(guī)模的迅猛發(fā)展以及用戶需求的膨脹,Internet已成為人們信息發(fā)布,娛樂和交流的媒體.盡管Internet提供大量的信息和搜索門戶網(wǎng)站,但用戶往往無法找到自己所需的內(nèi)容.WEB站點的日志數(shù)據(jù)記錄了瀏覽用戶對此WEB站點訪問時的大量路徑信息,對這些信息的分析有利于網(wǎng)站設(shè)計人員掌握用戶的愛好和習慣,網(wǎng)站設(shè)計人員可以用來對網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化和頁面重組.更重要的是智能化站點能夠通過歷史日志數(shù)據(jù)自動對用戶未來訪問頁面進行預測.該文首先對

2、WEB挖掘技術(shù)分類進行介紹,并針對WEB日志挖掘系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)進行分析,重點介紹預處理過程的步驟及難點.其后將關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)應用到日志事務會話中,介紹了傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)的Apriori挖掘算法,在對日志數(shù)據(jù)的特性分析的基礎(chǔ)上提出類Apriori挖掘算法.該文對類Apriori挖掘算法得到的頻繁項集如何有效提取關(guān)聯(lián)規(guī)則提出五種方法,通過試驗對比,我們得出了最有效的方法.在實際應用中,如何從多個匹配的關(guān)聯(lián)規(guī)則中選擇合適的規(guī)則,該文提出兩種