WEB日志數(shù)據(jù)挖掘在MOODLE中的研究與應(yīng)用.pdf

1、本文通過研究常用數(shù)據(jù)挖掘算法，結(jié)合R工具以及SQL進行了一些基于Moodle日志的分析工作，得出了一些應(yīng)用的理論思路和設(shè)計步驟，主要涉及4個論點：學(xué)習(xí)路徑分析、學(xué)習(xí)進度分析、學(xué)習(xí)效果預(yù)測和課程資源推薦。具體來說，本文主要做了以下工作：
　　1.本文對2012年開始建設(shè)的基于Moodle的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，在系統(tǒng)搭建、系統(tǒng)運行以及歷年數(shù)據(jù)做了一系列總結(jié)和梳理。通過歷年運行實踐，收集和匯總了目前系統(tǒng)在內(nèi)容設(shè)計和數(shù)據(jù)分析支持方面的需求。并且在數(shù)

2、據(jù)分析理論和工具方面做了一些研究和積累。
　　2.本文通過匯總學(xué)生日志，通過SQL查詢分析，進行了兩項工作。首先，通過分析學(xué)生訪問課程資源的路徑，總結(jié)了目前存在的問題，以及提出了“內(nèi)容結(jié)構(gòu)層次化，學(xué)習(xí)路徑線性化”的設(shè)計理念。然后，在Moodle現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)上設(shè)計了清晰的學(xué)習(xí)路徑方案，并在此基礎(chǔ)上分析學(xué)習(xí)進度數(shù)據(jù)，并設(shè)計學(xué)習(xí)進度量化和可視化方案。
　　3.本文運用R語言工具，結(jié)合線性回歸分析、邏輯回歸分析、CART以及聚類分