結(jié)合多尺度分析與各向異性擴(kuò)散的超聲圖像去噪算法.pdf

1、醫(yī)學(xué)超聲圖像去噪的問題,越來越受到重視。但由于系統(tǒng)和環(huán)境等因素的影響,使得采集到的圖像存在大量的噪聲,影響圖像視覺效果,直接影響后續(xù)工作的開展,因此超聲圖像的去噪聲顯得尤為重要。超聲圖像去噪作為超聲圖像處理的基礎(chǔ)環(huán)節(jié),它的任務(wù)是盡可能地去除無用信息,改善圖像質(zhì)量。近年來,隨著多尺度幾何分析理論和各向異性擴(kuò)散理論的發(fā)展,超聲圖像去噪成了一項十分活躍的研究課題。本文研究了多尺度分析與各向異性擴(kuò)散方程兩大理論,提出了改進(jìn)的圖像去噪算法,同時將

2、兩種理論結(jié)合充分利用了多尺度信息對超聲圖像進(jìn)行去噪,使得到評價結(jié)果更符合人類視覺特性。本文主要的研究內(nèi)容如下:
　　1)對國內(nèi)外散斑去噪文獻(xiàn)進(jìn)行理解和分析的基礎(chǔ)上,綜述了用于散斑圖像去噪的主要算法,包含空域去噪算法,小波域去噪算法和各向異性擴(kuò)散去噪算法,并對其性能進(jìn)行分析和研究。
　　2)提出一種復(fù)合各向異性擴(kuò)散濾波算法,將SRAD模型中對邊緣敏感的ICOV算子運用到了NCD相干模型中。
　　3)分析研究了多尺度分析在