圖像去噪的各向異性擴(kuò)散方法.pdf

1、從觀測(cè)到的噪音圖像中盡最大可能恢復(fù)原始圖像，是圖像處理工程中的一項(xiàng)最基礎(chǔ)和關(guān)鍵的工作，圖像去噪是許多數(shù)字圖像應(yīng)用領(lǐng)域的基礎(chǔ).在醫(yī)學(xué)圖像，衛(wèi)星遙感圖像，飛機(jī)航拍圖像，X-光掃描圖像等諸多應(yīng)用領(lǐng)域中，去噪效果都直接或間接地影響著數(shù)字圖像的實(shí)際工程應(yīng)用，所以圖像去噪一直為圖像應(yīng)用工程界所關(guān)心，因此也引起該領(lǐng)域的科研工作者的極大關(guān)注.
　　 傳統(tǒng)的去噪方法在消除噪音的同時(shí)也模糊了圖像的邊緣和一些細(xì)節(jié)，這是在一些應(yīng)用中所不希望的.在許多實(shí)

2、際圖像工程應(yīng)用中，既希望消除噪音干擾，同時(shí)盡量保留圖像的邊緣和細(xì)節(jié).
　　 將偏微分方程理論應(yīng)用于圖像去噪近年來受到許多相關(guān)學(xué)科的研究者的極大關(guān)注，并且取得了快速的發(fā)展和大量的成果，擴(kuò)散方法是最有效的方法之
　　 一.
　　 本文通過分析研究圖像去噪的機(jī)理，把在圖像修補(bǔ)中成功的Euler'selastica各向異性擴(kuò)散模型應(yīng)用于圖像去噪，達(dá)到既盡量消除圖像噪音，又減少圖像邊緣和細(xì)節(jié)的模糊，改善去噪后的圖像的視覺效