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1、 本文引入XML作為異構(gòu)數(shù)據(jù)的描述,解決異構(gòu)數(shù)據(jù)間的集成。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,本文設(shè)計(jì)了將領(lǐng)域知識(shí)應(yīng)用于ARPR數(shù)據(jù)預(yù)處理的模型和算法。然后利用基于最大向前訪問(wèn)路徑的用戶事務(wù)模式識(shí)別算法形成準(zhǔn)確率較高的用戶事務(wù)模式?!?由用戶事務(wù)模式進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦是本文研究重點(diǎn)。文中引入聚集樹(shù),利用優(yōu)化的基于聚集樹(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法生成高效的關(guān)聯(lián)規(guī)則,利用推薦度因子得到推薦集實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦。該方法已成功應(yīng)用到MTIS系統(tǒng)中
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