基于可信機制的個性化推薦技術(shù)及其應(yīng)用研究.pdf

1、Web環(huán)境下快捷有效地向用戶推薦對其更為可信和感興趣的資源已經(jīng)成為一個研究熱點。本文主要研究基于信任網(wǎng)絡(luò)的個性化推薦模型以向用戶推薦更為可信和感興趣的Web資源。
　　 本文的主要工作有：1）．分析了已有的個性化推薦技術(shù)，探討基于信任網(wǎng)絡(luò)的個性化推薦模型；2).研究基于信任網(wǎng)絡(luò)的個性化推薦模型的Web應(yīng)用框架。
　　 本文主要貢獻(xiàn)有：1).綜合考慮用戶的自身特征與社會性，提出了基于信任網(wǎng)絡(luò)的個性化推薦模型TN-PRM，用

2、于Web資源的個性化推薦。2)．根據(jù)用戶興趣相似性與用戶信任特征構(gòu)建和完善信任網(wǎng)絡(luò)，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實現(xiàn)用戶興趣相似性劍Trust值的轉(zhuǎn)化，并提出了基于交互經(jīng)驗的Trust調(diào)整策略對信任網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。3).通過對Advogato社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的觀察與實驗分析，提出了信任網(wǎng)絡(luò)中高可信路徑優(yōu)先的Trust推導(dǎo)算法HTFTrust，以保證Trust推導(dǎo)計算的精度。4).設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于TN-PRM的個性化推薦原型系統(tǒng)TrustSha