基于動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)計(jì)算的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展使得網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)量急劇增加，幫助用戶(hù)快速獲取所需信息，推薦給用戶(hù)有用的信息成為重要的研究課題。個(gè)性化推薦服務(wù)就是針對(duì)上述問(wèn)題而提出的，能夠?yàn)椴煌尘?、不同需求的用?hù)提供不同的服務(wù)，以滿(mǎn)足用戶(hù)不同的需求，通過(guò)用戶(hù)有限的用戶(hù)行為，預(yù)測(cè)用戶(hù)感興趣的信息并推薦給用戶(hù)。
　　 本文介紹了當(dāng)前主流推薦技術(shù)的發(fā)展情況，分析了基于協(xié)同和基于內(nèi)容推薦策略的特點(diǎn)、優(yōu)缺點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上，提出了通過(guò)動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)計(jì)算，結(jié)合兩種推薦策略構(gòu)建基于動(dòng)

2、態(tài)關(guān)聯(lián)計(jì)算的推薦系統(tǒng)模型。該系統(tǒng)通過(guò)動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)算法協(xié)調(diào)協(xié)同推薦的結(jié)果和基于果盤(pán)模型的內(nèi)容推薦的結(jié)果而產(chǎn)生推薦列表，提出冷啟動(dòng)推薦列表解決整個(gè)系統(tǒng)冷啟動(dòng)的問(wèn)題，并給出了整個(gè)系統(tǒng)的推薦策略及算法描述，確定了動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)計(jì)算的參數(shù)設(shè)置。在基于果盤(pán)模型的內(nèi)容推薦中，針對(duì)本文討論的推薦項(xiàng)目即電影，分析了視頻類(lèi)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，建立了其內(nèi)容特征向量的模型和用戶(hù)興趣模型，提出了使用TF-IDF算法更新用戶(hù)興趣模型的方法，給出了基于果盤(pán)模型的內(nèi)容推薦算法。在協(xié)同推