車牌識別與車輛排隊長度的研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)是解決現(xiàn)在城市中交通擁堵、環(huán)境污染等交通問題的一個有效途徑。智能交通系統(tǒng)是將電子傳感技術、圖像處理技術、數(shù)據(jù)通信技術、電子控制技術和信息處理技術相結合的一個龐大的系統(tǒng)。目的是建立一個完整的地面交通指揮系統(tǒng)，實現(xiàn)準確、實時、有效的現(xiàn)代化交通管理。車牌號碼的識別和車輛排隊長度的測量是智能交通系統(tǒng)中的重要環(huán)節(jié)。車牌識別技術和車輛排隊長度檢測需要綜合應用計算機視覺技術、圖像處理技術和模式識別等多項技術。
　　在充分考慮了現(xiàn)實生

2、活中車輛牌的特點和圖像特點的前提下提出增強K-均值聚類算法，該方法主要通過利用聚類的中心和連通性來確定圖像中事物的分類完成必要分割，為實現(xiàn)從圖像中提取多個車牌的識別做好前期準備工作。
　　字符識別是在統(tǒng)計灰度值水平變化頻率以及對字符所占面積進行計算的基礎上得到的數(shù)據(jù)通過跟標準數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行比較達到識別字符的目的，方法簡單準確率高。
　　車輛排隊的長度測量是利用改進過的Canny邊緣檢測算法，即對原算法中的計算模板進行了改