版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、分類號(hào)密級(jí)UDC學(xué)位論文基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)(題名和副題名)黃衛(wèi)華(作者姓名)指導(dǎo)教師姓名陳文宇副教授電子科技大學(xué)成都(職務(wù)、職稱、學(xué)位、單位名稱及地址)中請(qǐng)專業(yè)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)名稱軟件工程論文提交日期2008.3論文答辯日期2008.5學(xué)位授予單位和日期電子科技大學(xué)答辯委員會(huì)土席評(píng)閱人2008年月日注l:注明《國(guó)際十進(jìn)分類法UDC》的類號(hào)。ABSTRACTABSTRACTTheLieensePlateReeo
2、gnition(LPR)systembecomesanimportantP叭ofhitelligentTrafficSystem(ITS)withther叩iddevelopmentofcomputerscienceariddigital加ageProeessing.LPRtechnologyeanusedinmanyfieldstoimProvemanagement，5automationgrade，suchaseleetrongin
3、g，PasseontrollingautomobilestreamSuPe1Tisingetc.MoreandmorePcoPleareataehingimptancetoitsint盯elatedteelmologyStudy.TheessentialtechnologyofLPRsystemliesinthedigitalimagePretreatmenttechnology，thePlateloeationtechnologyth
4、ePlateeharaeterrecognitionteelmology.ThisPaPerdiscussedaLPRsystemwhichaPPliesthecomPuterimageProeessingtechnology，thelieenseloeationtechnology，theeharacterdivisiontechnology，thelieenseacterrecognitionteehnologybasedonBPN
5、euralNetwkW0rks.垅hielelieensePlateloeation(LPL)acterseglnentationtechniquesarekeyteehnologiesofthevehielelieensePlatereeognitionsystern.InthisPaperanewarithmetieofPerpendieularedgedeteetionworksonlicensePlatelocation，aee
6、ordingtogeometriealfeaturesofPerpendicularedgewhiehbelongtolieensePlatecharacteristies.Fromtheimage，iteanconfirmthelikelihoodlieensePlateinquireelectaldistrictwithedgedetection.T七inkabouttheeharaetersgoometricalshaPe，wef
7、ilterthelicensePlateinquireeleetaldistriet，andloeatethelieensePlateloeation.Finall蘇thecharacteranglesareerectedbyHoughtransfmation，theaeter15seglllentedbyseglnentationalgorithm.LOeationandseglllentationProblemsaresolvede
8、ffeetivelyundercomPlexseenes.ThisPaPerdiseusstheneuralnetwkandrelatedtheies，whichfocusesonanalysisoftheneuralnetwksinCharaeterReeognitionapPlieation，thedesignofBPneuralnetwkelassifiersandextraetionofthelieensePlatecharac
9、ters.AllthecharacteristiesoftheeharimageareinPuttoBPnetwkandtheoutPutofBPwk15eodedbybinaryeode.HiddenlayernodesareidentifiedbytheinitialuseofhiddennodesinemPiriealfmula.Allofthisgreatlyredueethenumberofiterationsandthesi
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf
- 車輛車型與車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌智能識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌字符識(shí)別系統(tǒng)的研究和實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識(shí)別算法研究.pdf
- 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)車牌定位與識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 運(yùn)動(dòng)車輛車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf
- 夜間高速公路路口車輛車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的印刷字符識(shí)別系統(tǒng).pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf
- 改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識(shí)別技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不同顏色車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌字符識(shí)別研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌模糊識(shí)別的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論