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文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代社會信息技術(shù)的高速發(fā)展,人們的生活和生產(chǎn)正在向著智能化、網(wǎng)絡化、自動化和數(shù)字化方向發(fā)展,同時,各行各業(yè)的管理手段也正在從人工管理向半自動化和自動化方向發(fā)展和轉(zhuǎn)化,在這個發(fā)展和轉(zhuǎn)化中,圖像處理技術(shù)發(fā)揮了很重要的作用。
儀表讀數(shù)在工業(yè)和控制領域應用非常廣泛,對于機械式儀表,由于沒有提供數(shù)據(jù)傳送的接口,目前電力管理部門主要以人工抄寫讀數(shù)為主,而人工抄寫本身存在著人力物力財力的消耗,速度較慢,存檔不便等問題。為了實現(xiàn)機械式儀表
2、抄表的自動化而非人工抄寫,本文對其關鍵技術(shù)做了深入的研究。
本文將從準確、快速的數(shù)字識別目標出發(fā),對自然條件下得到的源圖像先進行預處理,之后對得到的細化后的目標數(shù)字采用找洞法以及邊緣點法進行識別。該方法與其他數(shù)字識別法相比,無需對字符大小以及類型規(guī)格化,僅需對待識別圖像進行結(jié)構(gòu)特征提取,并將其分類,即可達到識別目的。此外,本文還要對因噪聲以及機械式電表輪軸轉(zhuǎn)動造成的殘缺字符進行識別處理,使得識別準確率能夠提高。
本文
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