有限集合污損漢字字符的識(shí)別.pdf

1、有限集合污損漢字字符識(shí)別是漢字識(shí)別中具有重要意義的研究課題，它在汽車(chē)牌照字符識(shí)別、身份證件字符識(shí)別等方面發(fā)揮了很大作用。完整的印刷體漢字識(shí)別已經(jīng)取得很好的成績(jī)，但對(duì)于有污損的有限集合漢字字符識(shí)別，目前還很少有人做這方面研究，所以具有很大的研究?jī)r(jià)值和實(shí)用意義。 本系統(tǒng)處理的對(duì)象是掃描得到的有一定程度污損的漢字，總共一百個(gè)樣本，整個(gè)系統(tǒng)分為以下幾個(gè)步驟： 1、漢字圖象的預(yù)處理。本系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)對(duì)象比較清晰，沒(méi)有太多噪聲干擾，所以

2、用鄰域(均值)濾波器進(jìn)行平滑去噪，采用全局閾值法中的雙峰法進(jìn)行圖像二值化，并根據(jù)圖像的特點(diǎn)，對(duì)字符進(jìn)行了大小和位置的線(xiàn)性規(guī)范化。 2、在字符細(xì)化部分，提出了一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的改進(jìn)的細(xì)化算法。在形態(tài)學(xué)細(xì)化的基礎(chǔ)上，提出了針對(duì)丁字部位筆劃細(xì)化規(guī)則，解決了傳統(tǒng)形態(tài)學(xué)細(xì)化存在的丁字筆劃部位出現(xiàn)凹陷畸變的問(wèn)題；還提出了端點(diǎn)-三岔點(diǎn)的跟蹤消除算法，有效的消除了原算法細(xì)化后產(chǎn)生的毛刺。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了此算法的有效性。 3、字符的特征提

3、取，簡(jiǎn)單介紹了常用的特征提取算法。在細(xì)化的基礎(chǔ)上提取了字符的筆劃數(shù)目及筆劃間相互關(guān)系做為特征，并建立了特征向量矩陣。 4、在識(shí)別階段，本文采用了雙層串行分類(lèi)器結(jié)構(gòu)，將有限字符集按結(jié)構(gòu)的不同分為三類(lèi)，即左右、上下和獨(dú)立三類(lèi)，并對(duì)左右和上下結(jié)構(gòu)的字體按照標(biāo)準(zhǔn)部首進(jìn)行粗分類(lèi)，建立了子集。在細(xì)分類(lèi)階段，分三種情況分別在各類(lèi)子字庫(kù)中以待識(shí)別漢字或部首為基準(zhǔn)按字符的特征向量矩陣進(jìn)行匹配。 本系統(tǒng)的訓(xùn)練和測(cè)試樣本共一百個(gè)，所有的測(cè)試樣