基于遺傳算法的物流成本模型研究.pdf

1、人們對于物流所進行的基本活動并不陌生,而物流在中國卻是近幾年來興起的概念.現(xiàn)代物流是與能源流、信息流并列的,繼勞動力、資源之后的"第三利潤源泉".近幾年來電子商務(wù)的快速發(fā)展,使得物流配送面臨前所未有的機遇和挑戰(zhàn).目前,隨國內(nèi)對物流配送的研究日漸深入,物流系統(tǒng)的最優(yōu)化越來越成為眾人注目的焦點.遺傳算法作為一種非確定性的擬生態(tài)隨機優(yōu)化算法在過去20年中得到了廣泛的應(yīng)用.由于其具有不依賴于問題模型的特性、全局最優(yōu)性、隱含并行性等特點,正越來越

2、激起人們研究與應(yīng)用的興趣.該文應(yīng)用遺傳算法求解物流系統(tǒng)成本優(yōu)化問題,主要在以下幾個方面作了一些研究工作:首先我們介紹了當(dāng)前國內(nèi)外物流系統(tǒng)優(yōu)化決策研究概況,存在的問題及解決思路.第二章介紹了遺傳算法的基本概念和基本理論以及用遺傳算法解決非線性模型的常用策略.對遺傳算法的各個組成部分,特別是對選擇策略,雜交策略,變異策略作了詳細(xì)的介紹.第三章對整個物流鏈成本進行綜合分析,通過理論化的抽象來建立一種效益與成本、服務(wù)質(zhì)量均衡的多目標(biāo)優(yōu)化的物流成