中文專利自動(dòng)分類技術(shù)的研究.pdf

1、專利分類可以加快對(duì)專利文獻(xiàn)的檢索速度，并方便對(duì)專利文獻(xiàn)的管理，有著十分重要的作用。目前我國的專利申請(qǐng)數(shù)量逐年提高、增長(zhǎng)迅速，傳統(tǒng)的人工分類方法已經(jīng)越來越難以進(jìn)行，所以實(shí)現(xiàn)中文專利的自動(dòng)分類有著重要的意義。
　　本文詳細(xì)介紹了專利分類的背景和研究現(xiàn)狀，并給出了專利分類問題的定義。在詳細(xì)分析各項(xiàng)分類技術(shù)的基礎(chǔ)上，本文重點(diǎn)研究了專利分類中的特征選擇、特征權(quán)重計(jì)算、分類方法等三個(gè)主要問題。具體內(nèi)容如下：
　　1.提出了基于IPC領(lǐng)域

2、知識(shí)的特征選擇方法。該方法在特征選擇中引入了IPC領(lǐng)域知識(shí)，為每個(gè)類別建立概念空間，并通過特征與概念空間的相關(guān)性來選擇特征。
　　2.提出了基于主題的特征權(quán)重計(jì)算方法。該方法將專利的標(biāo)題作為主題，并通過考察特征與主題的相關(guān)性來確定特征的權(quán)重，使專利的文本表示更趨近于文章的主題。
　　3.提出了一種多分類器融合方法。該方法通過考察各基本分類器的效果來確定權(quán)值，并根據(jù)權(quán)值對(duì)多分類器進(jìn)行線性融合。
　　本文在標(biāo)準(zhǔn)專利分類語料