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文檔簡介
1、本文對(duì)基于RBF網(wǎng)絡(luò)的中文文本自動(dòng)分類進(jìn)行了研究。文章首先從已有文本中隨機(jī)抽取部分文檔，并按事先設(shè)定好的類別歸檔建立訓(xùn)練語料庫。接著建立切分詞典對(duì)訓(xùn)練語料庫進(jìn)行詞條切分，去掉停用詞和標(biāo)點(diǎn)符號(hào)，并進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)。然后計(jì)算每個(gè)詞條與各個(gè)類的互信息，以“類”為單位，抽取其中一部分詞條作為某類特征詞條。根據(jù)每個(gè)特征詞條與每個(gè)類的相關(guān)程度進(jìn)行編碼，對(duì)每個(gè)文本中包含的所有特征詞條進(jìn)行編碼，進(jìn)而對(duì)文本樣本進(jìn)行編碼，使其成為計(jì)算機(jī)程序可以識(shí)別的訓(xùn)練輸入向
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