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文檔簡介
1、面對海量專利數(shù)據(jù)的分類,傳統(tǒng)的手工分類方式已經(jīng)無法滿足人們的需求,因此如何實(shí)現(xiàn)專利快速有效的自動分類,成為專利分析處理工作的關(guān)鍵問題。在現(xiàn)有的專利自動分類技術(shù)的基礎(chǔ)上,本文就中文專利自動分類中特征選擇算法以及特征加權(quán)算法兩個(gè)方面的問題開展研究。
在對中文專利文本進(jìn)行特征選擇時(shí),本文提出在信息增益算法的基礎(chǔ)上,引入詞頻加權(quán)因子以突出詞頻因素對于特征選擇的作用;引入類間分散度加權(quán)因子以強(qiáng)調(diào)類間分布因素對于特征選擇的影響,引入調(diào)節(jié)因
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