情感分類特征選擇方法研究.pdf

1、近幾年來,為了處理網(wǎng)絡(luò)中大量帶情感的文本信息,情感分析技術(shù)受到了廣大研究者的廣泛關(guān)注。情感分析技術(shù)旨在利用自然語言處理技術(shù)從文本中挖掘有關(guān)情感的重要信息。然而,情感分析和其他文本分類一樣面臨著高維度特征空間問題,該問題在造成特征冗余的同時也使得一些有效的學(xué)習(xí)算法難以施展。因此,情感分類中的特征選擇方法研究具有重要的理論研究意義和實用價值。本文主要針對情感分類中的特征選擇方法開展了以下幾方面的研究工作:
　　首先,本文針對情感分類中

2、數(shù)據(jù)不平衡分布問題,提出了三種不同的基于欠采樣方法的特征選擇模式,并比較了四種經(jīng)典的特征選擇方法在這些模式中的分類性能。實驗結(jié)果表明,特征選擇方法可有效解決不平衡數(shù)據(jù)情感分類任務(wù)中的高維度特征空間問題。
　　其次,本文提出了基于二部圖的半監(jiān)督情感分類特征選擇方法。借助二部圖模型和標(biāo)簽傳播算法來計算每個特征的情感概率,通過對特征的情感概率進(jìn)行排序?qū)崿F(xiàn)特征選擇。多個領(lǐng)域的實驗結(jié)果表明,基于二部圖的特征選擇方法明顯優(yōu)于隨機(jī)特征選擇,在半