雙攝像機(jī)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)以其直觀、方便、信息內(nèi)容豐富的特點(diǎn)已成為各行各業(yè)安全防范系統(tǒng)的重要組成部分。本文針對(duì)目前視頻監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)智能化、可靠性越來越高的要求，設(shè)計(jì)并構(gòu)建了由一個(gè)全景攝像機(jī)和一個(gè)跟蹤攝像機(jī)構(gòu)成的雙攝像機(jī)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，并主要針對(duì)視頻監(jiān)控中常見的攝像機(jī)配準(zhǔn)技術(shù)和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)兩個(gè)方面進(jìn)行了研究。 在攝像機(jī)配準(zhǔn)方面，采用了基于圖像匹配的方法。由于雙攝像機(jī)觀測(cè)到的圖像之間存在著平移、旋轉(zhuǎn)、尺度等變化對(duì)圖像配準(zhǔn)造成的困難，本文提出了

2、使用基于尺度不變特征的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法來進(jìn)行攝像機(jī)配準(zhǔn)的方法。在詳細(xì)研究了算法的原理及實(shí)現(xiàn)過程后，通過實(shí)驗(yàn)尋找到匹配過程中的合適參數(shù)設(shè)置并驗(yàn)證了其在雙攝像機(jī)配準(zhǔn)上的可行性。 在視頻目標(biāo)跟蹤方面，針對(duì)目標(biāo)在場(chǎng)景中易被遮擋、丟失，監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性、動(dòng)背景等常見的問題，在詳細(xì)研究了幀差混合算法以及基于顏色直方圖的粒子濾波算法的原理及實(shí)現(xiàn)過程后，本文將幀差混合算法和粒子濾