Contourlet域統(tǒng)計圖像建模與分割算法的研究.pdf

1、圖像分割是把一副給定圖像按照一定的分割標準分成各具特性的區(qū)域，同時將其中感興趣的目標提取出來。圖像分割的難點在于在保持同質(zhì)區(qū)域一致性的同時獲得清晰準確的分割邊緣，現(xiàn)有的方法在這兩方面均很難達到。作為圖像分析層次中一項重要的分支，圖像分割一直是圖像工程領(lǐng)域研究的重點和熱點。
　　 為了有效地處理和分析圖像，人們始終對統(tǒng)計圖像建模技術(shù)給予了極大的關(guān)注。在圖像分割領(lǐng)域，統(tǒng)計圖像建模技術(shù)通過簡單的數(shù)學(xué)模型捕獲了圖像中的關(guān)鍵信息，達到了良

2、好的應(yīng)用效果，其相關(guān)技術(shù)的研究已成為了當前國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點。本文圍繞圖像分割這一應(yīng)用領(lǐng)域?qū)ontourlet 域統(tǒng)計圖像建模進行了研究，實現(xiàn)了紋理圖像和SAR 圖像的分割方法。本文的研究工作主要包括以下幾個方面：
　　 (1)研究了從小波到多尺度分析的相關(guān)理論，重點分析了小波域和Contourlet域HMT 模型在圖像處理中的應(yīng)用。
　　 (2)深入研究了Contourlet 域HMT 模型算法的圖像分割技術(shù)，借鑒

3、陳蓉偉師兄的基于邊界的融合策略的思想，提出了一種邊界區(qū)域的計算方法，用其來進行邊界檢測，并將其加入到融合策略之中。通過對合成紋理圖像的分割實驗，驗證了本文方法的有效性。
　　 (3)充分考慮分水嶺方法在圖像邊緣定位方面的優(yōu)勢，并且避免其容易造成過分割問題，本文將分水嶺方法與Contourlet 域HMT 模型結(jié)合，采用一種結(jié)合策略，給出一種SAR 圖像分割算法，實驗結(jié)果表明其在細小邊緣檢測和區(qū)域一致性上較單純使用Contourl