基于超完備Contourlet的紋理圖像分割.pdf

1、近年來，多尺度幾何分析工具在圖像分割中的應用越來越廣泛，其中Contourlet在處理圖像中的線、面等高維奇異性特征方面具有較好的性能。超完備Contourlet 變換即基于平穩(wěn)小波的非下采樣Contourlet 變換，結合了平穩(wěn)小波變換的多尺度性和非下采樣Contourlet的多方向性，是一種完全平移不變的、多尺度多方向分辨率和強相關性的圖像分析工具。本文主要研究了超完備Contourlet在圖像分割中的應用，主要工作如下：
　

2、　 (1)采用超完備Contourlet 變換實現(xiàn)了對紋理圖像的分割。該方法充分利用了超完備Contourlet的多尺度多方向性，對紋理圖像進行特征提取，采用FCM 算法實現(xiàn)了對紋理圖像的分割。該算法利用超完備Contourlet在描述圖像的紋理特性和統(tǒng)計特征方面的優(yōu)勢，得到了較好的分割效果。仿真對比實驗的結果表明了該方法在區(qū)域一致性方面比小波變換和Contourlet分割效果要好。
　　 (2)提出了基于超完備Contour