基于相位場模型的紋理圖像分割方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、紋理分割是圖像處理和模式識別中一個重要的研究內(nèi)容，一直以來是人們研究的熱點。它是依據(jù)同一紋理的一致性特征或不同紋理之間的特征差別，將紋理圖像分割成若干有意義的區(qū)域。紋理圖像分割是數(shù)字圖像處理研究的一個重要分支，是眾多圖像分析和機器視覺應(yīng)用的基礎(chǔ)。但是，一方面由于自然紋理類型龐雜、形態(tài)各異且結(jié)構(gòu)繁復(fù)，另一方面也因為對人類視覺系統(tǒng)感知紋理的機理認識不足，紋理圖像分割一直是圖像處理領(lǐng)域的一大難題。迄今為止，紋理圖像分割仍然是一個沒有得到很好解

2、決的富有挑戰(zhàn)性的課題。 本文以紋理圖像分割方法為研究內(nèi)容，對目前廣泛采用的一些紋理描述方法和紋理圖像分割方法進行了認真的研究和總結(jié)，并選擇從基于變分理論的角度研究紋理圖像分割問題，給出了一種性能良好的紋理圖像分割方法。 本文將相變理論中的相位場模型引入到紋理圖像分割建模中，并對經(jīng)典相位場模型進行改進，提出一種基于相位場模型的紋理圖像分割算法。通過對紋理圖像中不同灰度象素的相位分離，將圖像劃分成等灰度的互連通區(qū)域，且圖像邊

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