基于多分類SVM的營銷風險評價軟件設計.pdf

1、隨著市場經濟和國際一體化的發(fā)展，企業(yè)的經營環(huán)境在不斷的發(fā)生變化。這種企業(yè)經營環(huán)境的變化越來越復雜與不確定，讓企業(yè)的經營出現了更多的隱患，給企業(yè)的營銷帶來更多潛在的風險。因此，加強企業(yè)營銷風險研究，強化企業(yè)營銷安全意識，建立科學的企業(yè)營銷風險預警系統(tǒng)，形成完備的企業(yè)營銷風險防范機制，已經刻不容緩。
　　 本文在營銷風險識別的方法上，引入支持向量機的模型。支持向量機是機器學習領域的一個研究熱點，它的理論基礎是統(tǒng)計學習理論。支持向量機

2、理論上對于兩分類問題有良好的表現，在解決小樣本、非線性及高維模式識別問題中表現出許多特有的優(yōu)勢，能夠較好地解決小樣本學習問題，并具有全局最優(yōu)性和較好的泛化能力。
　　 本文著眼于營銷預警與防范體系中的營銷風險評價層面，將多分類的支持向量機方法做為一種新的評價模型引入到營銷風險評價實務中。本文運用面向對象的設計方法，實現對支持向量機算法的軟件模塊化封裝，達到在數據庫應用軟件中通過多分類支持向量機模型來進行營銷風險評估的目的。