基于SVM多分類(lèi)判決的MPPSK信號(hào)檢測(cè)研究.pdf

1、隨著信息社會(huì)的發(fā)展，人們對(duì)無(wú)線多媒體通信的需求不斷提高，現(xiàn)代無(wú)線移動(dòng)通信不斷寬帶化，使有限的頻譜資源越來(lái)越緊缺。超窄帶（Ultra Narrow Band Modulation, UNB）調(diào)制是一種高頻譜利用率通信技術(shù)，能夠有效解決頻譜緊缺的問(wèn)題。本文在擴(kuò)展的二元相移鍵控(Extended Binary Phase Shift Keying，EBPSK)和多元位置相移鍵控(M-aryPosition Phase Shift Keying

2、，MPPSK)調(diào)制解調(diào)技術(shù)以及支持向量機(jī)(Support VectorMachine，SVM)算法用于EBPSK信號(hào)檢測(cè)的研究成果基礎(chǔ)上，對(duì)SVM算法用于MPPSK的信號(hào)檢測(cè)進(jìn)行了研究。
　　首先，介紹了EBPSK與MPPSK的調(diào)制原理;以MPPSK為例，闡述了高效調(diào)制信號(hào)解調(diào)的關(guān)鍵技術(shù)和沖擊濾波器原理;在分析了傳統(tǒng)信號(hào)檢測(cè)法的優(yōu)缺點(diǎn)以及MPPSK信號(hào)檢測(cè)的難點(diǎn)后，將SVM算法引入高效通信系統(tǒng)中，并說(shuō)明了其基本原理;為了比較傳統(tǒng)的

3、信號(hào)檢測(cè)法與SVM檢測(cè)法的性能，對(duì)EBPSK系統(tǒng)進(jìn)行了誤碼率仿真。
　　其次，在已有SVM多分類(lèi)算法的理論基礎(chǔ)上，提出類(lèi)二分法SVM多分類(lèi)算法，能夠在保證低階MPPSK系統(tǒng)檢測(cè)性能的同時(shí)，降低算法復(fù)雜度;歸納總結(jié)了已有的MPPSK信號(hào)檢測(cè)法，并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)比較分析了它們與類(lèi)二分法SVM的性能;在此基礎(chǔ)上，結(jié)合特殊的編解碼機(jī)制實(shí)現(xiàn)LDPC編碼，獲得了不錯(cuò)的編碼增益。
　　然后，利用LIBSVM軟件包，通過(guò)實(shí)驗(yàn)優(yōu)選了影響SVM算