基于SVM-CRF多分類器融合的語音情感識(shí)別研究.pdf

1、近年來,隨著人們對(duì)人機(jī)交互要求的不斷提高,情感計(jì)算隨之成為熱點(diǎn)的研究問題。因?yàn)檎Z音是人類交流最常用、最基本手段,并且語音信號(hào)在傳達(dá)語義信息的同時(shí),還傳遞著情感信息,因此,語音情感識(shí)別作為情感計(jì)算的一個(gè)分支正越來越受到人們的重視。隨著各學(xué)科技術(shù)的發(fā)展,語音情感識(shí)別已經(jīng)取得了長足進(jìn)步,但由于人類情感的復(fù)雜性,對(duì)情感的定義與分類至今沒有一個(gè)統(tǒng)一的認(rèn)識(shí),而且與情感語音數(shù)據(jù)庫、語音情感特征參數(shù)和語音情感識(shí)別方法等相關(guān)的理論框架并不成熟,使得語音情

2、感識(shí)別的研究還屬于初步階段,有許多需要深入研究的地方。本文首先介紹了語音情感識(shí)別的現(xiàn)狀和其在實(shí)際生活中的應(yīng)用,并對(duì)語音情感識(shí)別所面對(duì)的問題進(jìn)行了總結(jié)。根據(jù)不同學(xué)科、不同角度的研究,簡述了對(duì)情感的定義和分類,并把本文研究的情感歸為4類。參考情感語音數(shù)據(jù)庫的獲取方法,用剪輯法和錄音法建立了一個(gè)小型情感語音數(shù)據(jù)庫。在此基礎(chǔ)之上,對(duì)語音的聲學(xué)特征進(jìn)行了分析,并提取出與時(shí)間、振幅能量、基頻和Mel倒譜系數(shù)相關(guān)的9個(gè)語音情感特征參數(shù)。語音情感識(shí)別本