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1、由于布匹瑕疵的多樣性和復(fù)雜性,使得當(dāng)前已有的瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)效果不夠理想。所以如何提高瑕疵檢測(cè)和分類的準(zhǔn)確性成為實(shí)時(shí)布匹瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵所在。 在瑕疵的檢測(cè)方面,本文采用了基于具有較好的時(shí)頻局部特性的Gabor濾波器的紋理分析方法。通過(guò)在多分辨率和多方向上分別對(duì)圖像進(jìn)行Gabor濾波,再進(jìn)行圖像融合與重建,把瑕疵區(qū)域從布匹背景中提取出來(lái)。該算法計(jì)算量小、性能穩(wěn)定、瑕疵檢測(cè)率高(達(dá)到95%)。 在瑕疵分類方面,本文采用了基于
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