基于圖像分析的第二代身份證字符識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、圖像字符識(shí)別是圖像處理與模式識(shí)別理論的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域,是實(shí)現(xiàn)智能人機(jī)接口的重要途徑;近幾十年來得到廣泛的研究。字符識(shí)別是模式識(shí)別的一個(gè)重要方面,在信息處理,辦公自動(dòng)化,郵政系統(tǒng),銀行系統(tǒng)等方面有著重要的使用價(jià)值和理論意義。
　　目前文字識(shí)別技術(shù)已相對(duì)成熟,但是對(duì)粘連字符識(shí)別錯(cuò)誤率還比較高。一般認(rèn)為主要原因是粘連字符的錯(cuò)誤切分而導(dǎo)致字符的嚴(yán)重失真變形,無法正確的識(shí)別,因此粘連字符的切分成為提高識(shí)別率的關(guān)鍵技術(shù)?，F(xiàn)有的切分方法主要有

2、:(1)基于圖像分析的直接切分法,通過圖像分析尋找字符之間較為合理的切分點(diǎn),但切分錯(cuò)誤率比較高;(2)基于識(shí)別的切分法,先通過圖像分析,確定幾個(gè)可能的切分點(diǎn),借助識(shí)別結(jié)果,選擇合理的切分點(diǎn)。后者切分方法的識(shí)別比較高,但是多次識(shí)別,步驟繁瑣,比較耗時(shí)。
　　為了提高粘連字符識(shí)別率與識(shí)別速度,本文的研究與創(chuàng)新點(diǎn)可分為兩大部分:
　　一是在第二代身份證識(shí)別算法方面,包括三點(diǎn):(1)適合第二代身份證的感興趣區(qū)域提取的分割方法,實(shí)現(xiàn)文

3、字區(qū)域的定位和分割,將真正的文字圖形從身份證復(fù)雜的背景中分割出來。運(yùn)用一定的識(shí)別原理,對(duì)文字進(jìn)行分類,確定其屬性;(2)第二代身份證的字符切分方法,降低切分字符的粘連率,針對(duì)污點(diǎn)、褪色、光照不均勻和分辨率過低對(duì)檢測(cè)區(qū)域的字符粘連影響采用了上下輪廓凹凸特征近似檢測(cè)單個(gè)字符的寬度,在字符寬度的約束下,根據(jù)輪廓凹凸特征,直接建立切分路徑,提高文字字符的識(shí)別正確率;(3)針對(duì)第二代身份證圖像字符識(shí)別,提出了一種基于字符串輪廓檢測(cè)的方法。該方法采

4、用對(duì)圖像字符區(qū)域特征提取后,獲取字符區(qū)域后對(duì)其上下輪廓凹凸特征近似檢測(cè)單個(gè)字符的寬度,從中選出穩(wěn)定的局部特征,利用結(jié)構(gòu)語句識(shí)別的方法進(jìn)行字符識(shí)別。
　　二是設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)第二代身份證識(shí)別系統(tǒng)軟件原型,字符識(shí)別系統(tǒng)主要分三個(gè)部分:(1)預(yù)處理模塊:這個(gè)模塊不僅包含了本文所采用的算法先對(duì)圖像進(jìn)行灰度拉伸,在灰度拉伸的基礎(chǔ)上對(duì)圖像采用空間域法進(jìn)行圖像的濾波。而且還包含了本文第三章所采用的對(duì)圖像進(jìn)行字符區(qū)域分割。(2)特征提取模塊:采用上下輪廓